抛开技术是否能做到不谈，究竟什么样的 AI 助手才算是真正能帮上忙、又让人放心的。今天收到了 DMV 的信，提醒车牌要续费，我就用 OpenCode 试了一下。装好 opencode-browser 的 Chrome Extension，把信拍照发给它，它立刻就开始处理。

模型先用 GPT-5.2 Codex 试一下。

识别任务和内容本身没有问题，但它一开始懵懂地不知道自己已经具备控制浏览器的 SKILL。经过提醒后，还是显得有些想偷懒。给了更明确的指示，才终于开始操作。

不肯输入车牌等信息，把它们归类为个人敏感信息。我一开始怀疑这是写在 SKILL 里的，它说不是。试着用更强硬的提示词去“劫持”，当然在这个年代不可能成功了。最后怀疑是模型对齐的问题，于是改用 Gemini 3 Flash。

Gemini 这货内心挣扎了许久，还是从了。开始填表。

能从信件的收信人地址部分猜出来，加分。

邮编格式有误，也能自动纠错，加分。

接着到了选择“标准续牌”还是“非使用续牌”的环节，这一步它的选择是正确的，但给出的理由确实是瞎掰的。随后就来到了付款阶段。

两个选项：信用卡收 1.95% 手续费，eCheck 不收费用。它惺惺作态地说要问问我，转念又说先选信用卡。小钱就不是钱了，真阔绰。

来到填写信用卡信息这一步，它总算停下来了。给了一个综述，也列出了手续费，但并没有明确说明这是使用信用卡造成的，也没有告诉我其实可以选择 eCheck，完全免手续费。

这是 OpenCode 加 OpenAI 和 Google 模型的使用浏览器的 agentic 体验。

昨天装了 ClawdBot，在配置的时候，感觉它要的权限有点让我不舒服，甚至有 1password 的插件！我毕竟还是很清楚当前的模型能天马行空到什么程度的，怎能给它 1password 的权限？

然而，回到开头说的，模型能力是技术问题，如果抛开技术不谈，或者假设模型不犯傻，到底 AI 小秘的权限边界在哪里？也可以说是对我的一切了解程度的边界在哪里？

我有一张返点超过 1.95% 的信用卡，所以最后我自己操作时确实选择了信用卡支付，但也仅限于那张卡。AI 小秘需要知道这些吗？我们使用 AI 小秘，追求的是唯一最优解，还是一般正解。上帝视角，万一真正的最优解是：先不缴费，马上帮我申请一张更高返点的卡，只要在逾期之前收到卡缴了费就好了。这种最优解是我们需要的吗？

这不正对应了伊利亚（Ilya Sutskever）两个月前采访里说的：当前 AI 还缺乏类似人类的“价值函数”。

刚开年，我就觉得 2026 年注定是 AI 开始 “干人活” 的元年。我们日常生活中大部分”活儿“，其实只需要正解，甚至只要有解，并无需最优解（假设真的存在一个有价值的最优解）。