特斯拉 Robotaxi 的线路图

Franz Von Holzhausen, Tesla’s Head of Vehicle Design, also confirmed that Tesla will be offering Cybercab rides in Austin starting in June. What’s key here is that he confirmed the presence of Cybercabs finally deploying – it won’t be driverless Model Ys or Model 3s – it’ll be the Cybercab.

That means an autonomy-first vehicle without a driver’s seat, steering wheel, or pedals will be on the road and driving people from point to point. Major autonomy competitors like Waymo use heavily modified EVs that still have seats and vehicle controls intact.

看来6月直接上 Cybercab,不是特斯拉私家车车主的车,果然是制造业效率的天花板。

估计一个大城市需要 300 到 500 辆就够了。特斯拉 CyberCab 的小规模生产线肯定已经就绪。如果一天能造 50 辆的话,一个星期就能完成投放。而且,其他车型目前全球日均产量约 5000 辆, CyberCab 现在达到 1% 应该不成问题。

在大规模量产之前,假设成本 $30,000 一辆,500 辆覆盖一个城市的话,不涉及私家车的情况下,大约需要 $15MM 和一周的制造时间。所以,到年底覆盖十几个大城市应该不难。当然,还要考虑安全、法规和前期投入等成本,但估计单个城市的总成本不会超过 $50MM。

只能解决通勤和城市内部的短途出行需求,但这基本就是正面对抗 Waymo 的市场了。跨城市和长途 Robotaxi 仍然需要依赖私家车,这估计是后续才需要解决的问题。

如果 500 辆车的投放成本是 $50MM,那么每辆车只要运营利润达到 $100K 就能回本。我们粗算一下:按 Uber 类似的收费,每英里 $2,假设扣除运营成本(充电、保养、保险等)后,每英里利润 $1。如果一辆 CyberCab 每天跑 100 英里,那就是 $100/天,要回本需要 1000 天(大约 3 年),这个周期还算可以接受,但也不算特别理想。所以,特斯拉还是需要小老板们愿意投资,组建 Robotaxi 车队,或者等 2026 年私家车加入运营。而这一切的前提是,FSD 在今年年中或年底前,能在旧金山达到 Waymo 同等的安全水平。

线路图基本已经清晰了。

特斯拉到底还需不需要私家车加入 Robotaxi?如果目标是快速全国铺开,那当前路上数百万辆特斯拉私家车一定得上。原因是,机器学习的进步太快,留给特斯拉的时间不多。资本市场已经盯上了 Robotaxi 这块蛋糕,拿出 $50MM 覆盖一个城市的投资人不在少数,其他车厂一天造 50 辆车也完全不是问题。特斯拉的真正护城河是 FSD,但如果突然有黑马杀出,比如某种算法能省 10 倍算力,或者只需要 1% 的训练数据就能达到同等水平,那特斯拉的领先优势就会迅速缩小。

所以,特斯拉必须快刀斩乱麻,在短时间内全国铺开。一方面让 CyberCab 尽快量产,降低成本,另一方面利用现有私家车快速占领市场。最终目标是把网约车的价格直接砍半再砍半,低到对手就算疯狂烧钱也根本无力竞争。

推理模型的逻辑功底和基座模型偏见对其的影响

我问了各家推理模型以下问题:

汽车销售收入是特斯拉收入的最大组成部分。因此,我认为每季度财报电话会议中公布的汽车交付数量是投资特斯拉时最重要的关注因素。按照同样的逻辑,在 Wayfair 的财报电话会议中,最重要的关注因素应当是什么?

网上大部分分析财报都会重点看商品交易总额(GMV)或者净总收入。但我这个问题是要找一个类比逻辑的答案。正确答案应该是订单量或者出单量,对应特斯拉的汽车交付量。

ChatGPT o1 Pro回答正确。最神奇的是DeepSeek,思维链是对的,但最后把链子掉了,回答却是另一个答案。


Gemini 2.0 Thinking Exp


DeepSeek DeepThink R1


ChatGPT o1 Pro Mode


作为对比,试了不是推理模型的几个天花板。

Perplexity Pro


Claude 3.5 Sonnet